Tan Shuai谭帅

หมวดหมู่4

ปัญญาประดิษฐ์

2026

  1. การประมวลผลคือฉันทามติ: AI × คริปโต × ชิป ในปี 2026 เริ่มจาก Pearl

    บันทึกการวิจัยว่าด้วยจุดที่ AI สกุลเงินดิจิทัล และซิลิคอนสั่งทำมาบรรจบกัน Pearl ใช้การคูณเมทริกซ์รักษาความปลอดภัยของบล็อกเชน แต่งานเกือบทั้งหมดยังไม่มีประโยชน์ อุปสงค์ที่จ่ายเงินจริงอยู่ที่การอนุมาน ข้อมูล และความเป็นส่วนตัว และ ASIC จะคุ้มทุนก็ต่อเมื่อกองรายได้ใหญ่ กติกามั่นคง และมีตลาดที่สอง พร้อมรายงานฉบับเต็มและสไลด์

  2. การเข้ารหัสแบบนิวรัลในปี 2026: ใช้งานจริงรอบโคเดก ไม่ใช่แทนโคเดก

    บันทึกวิจัยว่าด้วยการบีบอัดแบบเรียนรู้ในการเล่นวิดีโอ การถ่ายภาพ การโทร Generative AI และเกม วันนี้โครงข่ายประสาทเทียมทำงานที่ทั้งสองปลายของโคเดกมาตรฐาน โคเดกนิวรัลแบบ end-to-end ใช้งานจริงเฉพาะในวงปิด และการเล่นวิดีโอในวงกว้างต้องรอ H.267 กับรอบการพัฒนาชิป พร้อมรายงานฉบับเต็มและสไลด์

  3. AI บนสายการผลิต SMT ในปี 2026: การตรวจสอบคืนทุนได้ หุ่นยนต์แบบมีกายยังต้องรอ

    บันทึกการวิจัยเรื่อง AI ในโรงงานอิเล็กทรอนิกส์: การตรวจซ้ำผลเตือนผิดของ AOI ด้วย AI คืนทุนในไม่กี่เดือน หุ่นยนต์โคบอทป้อนชิ้นงานคืนทุนในประมาณหนึ่งปี แต่แขนหุ่นยนต์ที่ไว้แค่หยิบแผงเสียออกไม่คืนทุนเลย พร้อมรายงานฉบับเต็มและสไลด์

  4. โมเดล AI ที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนคำบรรยายและติดแท็กรูปภาพ: GPT-6 vs Claude 5.5 เบนช์มาร์กแบบปกปิด

    การทดสอบแบบปกปิดของการตั้งค่า GPT-6 และ Claude 5.5 จำนวน 10 แบบกับรูปภาพจริง: ใครเขียนคำบรรยาย แท็ก และคำสั่งลบได้แม่นยำที่สุด และต้องจ่ายเท่าไรในราคา API อย่างเป็นทางการ